博客文章

走进 DataPipeline,连接一切数据、应用与设备

实至名归!DataPipeline斩获“银行数字化科技创新大奖”
DataPipeline合伙人&CPO陈雷受邀演讲,内有干货
构建智慧金融新引擎|DataPipeline与巨杉数据库完成产品兼容互认证
DataPipeline携手巨杉,加速智慧金融创新
DataPipeline亮相“2021科技助力湾区数字金融发展峰会”,解锁“实时数据管理”密码
3月10日,由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主办、DataPipeline协办的“2021年科技助力湾区数字金融发展峰会”在广州举行,来自银行、证券、保险、金融科技等领域的行业专家齐聚。大会紧抓“数字化转型和信创”契机,旨在通过交流,探索创新模式,推进大湾区金融与数字技术深度融合发展。 △ DataPipeline合伙人&CPO陈雷主题演讲 主论坛中,DataPipeline合伙人&CPO陈雷应邀以《企业实时数据管理问题与实践》为题发表主旨演讲,全面展示了DataPipeline实时数据管理在金融领域的布局以及深刻观点,获得广泛关注。 数据时效性变化催生新业态,实时数据平台建设是破局关键 随着大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的出现和深入应用,传统技术被颠覆、新产品涌现,新一代技术的爆发式增长已改变各个行业的商业模式并重构产业生态。 这是一个数据多元、海量、高速产生的时代。在金融数据管理领域,数据时效性要求越来越高,在业务方面具体体现在“提升集中度高且多样性的风险管理能力”、“注意力经济形势下提高互联网业务竞争力”、“从经营模式到提升业务运营管理能力的转变”等,以上究
百闻不如「1」见|2021年科技助力湾区数字金融发展峰会来了!
与行业领袖、技术新锐深入探讨金融科技的产业发展和趋势,共赢数字化金融新未来。
DataPipeline通过华为鲲鹏兼容性认证,以自主科技创新推动中国信息产业进步
这不仅为DataPipeline的客户提供了更加广泛的基础环境选择空间,也标志着DataPipeline通过自主创新的数据中间件产品对中国信创产业发展的投入将进一步深化。
DataPipeline合伙人&CPO陈雷:成为中国的世界级数据中间件厂商
「连接一切数据、应用和设备」
数字化转型提速,DataPipeline助力中石油产业大数据实时共享能力再提升
DataPipeline企业级实时数据融合平台为中石油构建的实时数据融合平台顺利上线!
IT168专访|DataPipeline 合伙人&CPO陈雷:我们致力于成为中国的世界级数据中间件厂商
凡是过往,皆为序章,十余年沐雨栉风,百万里地北天南,也平常! 念念不忘,必有回响,再十年筚路蓝缕,献心力自强安邦,正起航!
DataPipeline亮相2020数据库技术大会,揽获「技术卓越奖」
DataPipeline受邀参与本次顶级数据领域技术盛会,与华为、阿里、腾讯等国内外33家领先的软件产品、技术方案提供商同台亮相。
DataPipeline荣获湾区创见·2020网络安全大会 TECHSPARK 十强奖
近日,作为湾区创见·网络安全大会的重磅环节,TECHSPARK星星之火IT创新大赛十强决赛在深圳国际会展中心落下帷幕。DataPipeline在10家入围决赛企业中脱颖而出,获得专家评委团一致好评,同时揽获IT创新大赛决赛十强奖。 作为湾区创见·网络安全大会的重磅环节,TECHSPARK星星之火IT创新大赛十强决赛为大家呈现了一场思想的碰撞。在本次十强决赛中,参赛公司进行项目路演,由企业服务领域知名投资机构东方富海、红点中国等机构合伙人,及世界500强企业腾讯、雪松控股等企业信息化专家组成评委团,按照技术领先性、产品成熟度、市场规模与客户需求等维度进行综合评分。此次DataPipeline获奖,充分体现了评委专家团对DataPipeline数据产品的成熟度、技术的先进性、客户服务的体系化与质量以及在数据领域丰富经验的全面认可。 TECHSPARK星星之火IT创新大赛由深信服科技和琥珀资本联合主办,是首个面向IT基础设施及企业数字化转型与应用的创新科技项目比赛。大赛旨在选拔5G、人工智能、云计算、大数据等前沿科技与新基建相关技术领域的创业独角兽,助推IT产业创新发展。 Data
DataPipeline CPO 陈雷:实时数据融合之法,便捷可管理
陈雷 | DataPipeline 合伙人 & CPO 曾任 IBM 大中华区认知物联网实验室服务部首席数据科学家、资深顾问经理。十年管理经验,十五年数据科学领域与金融领域经验。综合交通大数据应用技术国家工程实验室产业创新部主任,西安交通大学软件学院大数据智能创新中心主任,中国电子学会区块链专委会委员。 在确保了实时数据融合的稳定性之后,企业开始关注数据管理能否满足数字化转型和多速IT的敏捷要求。实时数据融合产品的敏捷性、便捷性成为一个重点考量要素。 配置便捷 传统数据处理过程的构建,往往是以月为单位交付的,例如构建一个数据仓库或一个大数据平台,我们经常听到的建议是建设周期不要超过半年,即使是数据仓库构建完成之后,由于需要进行大量的代码开发,新的业务分析需求或者数据需求的交付周期也是以周为单位计算的,这很难满足业务应对市场竞争的需要,更不用说面对纷繁复杂的市场环境和竞争格局,业务形态是在不断调整变化的,这也对后端的数据支撑提出了更高的要求,数据资源作为战略资源必须在合适的时间出现在合适的地点,实时数据更是如此。 而众所周知,数据处理交付周期长的根本原因是处理过程中要面对从异构语义
DataPipeline 合伙人 & CPO 陈雷:企业实时数据管理问题与实践 | 附PPT下载
陈雷 | DataPipeline 合伙人 & CPO,曾任 IBM 大中华区认知物联网实验室服务部首席数据科学家、资深顾问经理。十五年数据科学领域与金融领域经验。综合交通大数据应用技术国家工程实验室产业创新部主任,中国电子学会区块链专委会委员。 DataPipeline是一家数据领域的独立软件提供商。已成功服务了包括但不限于星巴克、百胜中国、民生银行、中国人寿等重点领域的近百家客户。 10 月 20 日,IT 桔子邀请到DataPipeline合伙人 & CPO 陈雷先生,面向 IT 桔子用户带来 “企业实时数据管理问题与实践” 为主题的分享,以下为本次活动的干货观点。(文末附 PPT 下载地址) 为什么要构建实时数据平台 2000 年左右甚至更高一些,我们的交易系统和分析系统是不分家的。随着业务需求的不断提升,对7*24 小时联机交易的要求,交易系统服务压力越来越大。为了避免分析系统影响交易系统,逐渐从业务系统中分离出了分析系统,OLTP(联机事务处理)和 OLAP(联机分析处理) 两类系统概念就此产生。同时产生了两个概念,一个是ODS(把交易系统里的全部原始数据复制一份出来
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