近日，中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）联合中国通信标准化协会在京召开“开启数智化新篇章——2022大数据产业峰会”，对数智化相关技术与产业热点进行了研讨。会上，中国信通院正式发布《中国数智化产业图谱》与《数据库发展研究报告（2022年）》，DataPipeline凭借在DataOps领域的前瞻理念、深厚的产品技术实力及丰富实践，双料入选。 《中国数智化产业图谱》《数据库发展研究报告（2022年）》暨全球数据库产业图谱‌‌ 《中国数智化产业图谱》旨在全面客观展现数智化产业中的关键领域与环节，以及各领域中的代表企业。《数据库发展研究报告（2022年）》重点展示了我国数据库政策、技术热点、应用情况等内容，并对我国数据库的发展进行总结展望。DataPipeline被分别收录至“数据基础设施”与“数据库周边工具/平台提供商”板块。 2022大数据十大关键词 同时，在峰会主论坛上，中国信通院云大所所长何宝宏发布了《2022大数据十大关键词》，DataOps因“定义数据开发应用新模式”的能力第三年入选十大关键词。作为DataOps理念的深度实践者，DataPipeline深表认同。

DataPipeline产品负责人徐志超受邀作《企业实时数据管理问题与实践》的主旨发言，与现场嘉宾探讨DataPipeline的行业实践。

共话产业机遇与挑战，共探数据管理与创新实践新模式。以期通过“万「向」汇聚，数据新生”的共识，创造行业新价值。

5月27日，DataPipeline新品发布会在上海成功举行。大会以“万「向」更新”为主题，重磅推出DataPipeline企业级实时数据融合平台V3.0里程碑版本。本次活动汇聚了全国近百位领域专家、行业学者、合作伙伴、媒体和分析师现场参会，分享对行业趋势的洞察、行业场景中的解决方案实践与探索，以“实时数据管理”激发产业创新澎湃新动能。 点击此处 [https://www.datapipeline.com/activity]，查看活动回顾~

DataPipeline作为实时数据管理领域的头部企业，受邀出席2021百度云智峰会智能产业创新论坛。

五年蓄力 重磅发布

5月27日诚邀您莅临

DataPipeline合伙人&CPO陈雷受邀演讲，内有干货

3月10日，由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主办、DataPipeline协办的“2021年科技助力湾区数字金融发展峰会”在广州举行，来自银行、证券、保险、金融科技等领域的行业专家齐聚。大会紧抓“数字化转型和信创”契机，旨在通过交流，探索创新模式，推进大湾区金融与数字技术深度融合发展。 △ DataPipeline合伙人&CPO陈雷主题演讲 主论坛中，DataPipeline合伙人&CPO陈雷应邀以《企业实时数据管理问题与实践》为题发表主旨演讲，全面展示了DataPipeline实时数据管理在金融领域的布局以及深刻观点，获得广泛关注。 数据时效性变化催生新业态，实时数据平台建设是破局关键 随着大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的出现和深入应用，传统技术被颠覆、新产品涌现，新一代技术的爆发式增长已改变各个行业的商业模式并重构产业生态。 这是一个数据多元、海量、高速产生的时代。在金融数据管理领域，数据时效性要求越来越高，在业务方面具体体现在“提升集中度高且多样性的风险管理能力”、“注意力经济形势下提高互联网业务竞争力”、“从经营模式到提升业务运营管理能力的转变”等，以上究

与行业领袖、技术新锐深入探讨金融科技的产业发展和趋势，共赢数字化金融新未来。

凡是过往，皆为序章，十余年沐雨栉风，百万里地北天南，也平常！ 念念不忘，必有回响，再十年筚路蓝缕，献心力自强安邦，正起航！

陈雷 | DataPipeline 合伙人 & CPO，曾任 IBM 大中华区认知物联网实验室服务部首席数据科学家、资深顾问经理。十五年数据科学领域与金融领域经验。综合交通大数据应用技术国家工程实验室产业创新部主任，中国电子学会区块链专委会委员。 DataPipeline是一家数据领域的独立软件提供商。已成功服务了包括但不限于星巴克、百胜中国、民生银行、中国人寿等重点领域的近百家客户。 10 月 20 日，IT 桔子邀请到DataPipeline合伙人 & CPO 陈雷先生，面向 IT 桔子用户带来 “企业实时数据管理问题与实践” 为主题的分享，以下为本次活动的干货观点。（文末附 PPT 下载地址） 为什么要构建实时数据平台 2000 年左右甚至更高一些，我们的交易系统和分析系统是不分家的。随着业务需求的不断提升，对7*24 小时联机交易的要求，交易系统服务压力越来越大。为了避免分析系统影响交易系统，逐渐从业务系统中分离出了分析系统，OLTP（联机事务处理）和 OLAP（联机分析处理） 两类系统概念就此产生。同时产生了两个概念，一个是ODS（把交易系统里的全部原始数据复制一份出来