3月10日，由广东省粤港澳合作促进会金融专业委员会主办、DataPipeline协办的“2021年科技助力湾区数字金融发展峰会”在广州举行，来自银行、证券、保险、金融科技等领域的行业专家齐聚。大会紧抓“数字化转型和信创”契机，旨在通过交流，探索创新模式，推进大湾区金融与数字技术深度融合发展。 △ DataPipeline合伙人&CPO陈雷主题演讲 主论坛中，DataPipeline合伙人&CPO陈雷应邀以《企业实时数据管理问题与实践》为题发表主旨演讲，全面展示了DataPipeline实时数据管理在金融领域的布局以及深刻观点，获得广泛关注。 数据时效性变化催生新业态，实时数据平台建设是破局关键 随着大数据、物联网、人工智能、区块链等技术的出现和深入应用，传统技术被颠覆、新产品涌现，新一代技术的爆发式增长已改变各个行业的商业模式并重构产业生态。 这是一个数据多元、海量、高速产生的时代。在金融数据管理领域，数据时效性要求越来越高，在业务方面具体体现在“提升集中度高且多样性的风险管理能力”、“注意力经济形势下提高互联网业务竞争力”、“从经营模式到提升业务运营管理能力的转变”等，以上究

与行业领袖、技术新锐深入探讨金融科技的产业发展和趋势，共赢数字化金融新未来。

凡是过往，皆为序章，十余年沐雨栉风，百万里地北天南，也平常！ 念念不忘，必有回响，再十年筚路蓝缕，献心力自强安邦，正起航！

陈雷 | DataPipeline 合伙人 & CPO，曾任 IBM 大中华区认知物联网实验室服务部首席数据科学家、资深顾问经理。十五年数据科学领域与金融领域经验。综合交通大数据应用技术国家工程实验室产业创新部主任，中国电子学会区块链专委会委员。 DataPipeline是一家数据领域的独立软件提供商。已成功服务了包括但不限于星巴克、百胜中国、民生银行、中国人寿等重点领域的近百家客户。 10 月 20 日，IT 桔子邀请到DataPipeline合伙人 & CPO 陈雷先生，面向 IT 桔子用户带来 “企业实时数据管理问题与实践” 为主题的分享，以下为本次活动的干货观点。（文末附 PPT 下载地址） 为什么要构建实时数据平台 2000 年左右甚至更高一些，我们的交易系统和分析系统是不分家的。随着业务需求的不断提升，对7*24 小时联机交易的要求，交易系统服务压力越来越大。为了避免分析系统影响交易系统，逐渐从业务系统中分离出了分析系统，OLTP（联机事务处理）和 OLAP（联机分析处理） 两类系统概念就此产生。同时产生了两个概念，一个是ODS（把交易系统里的全部原始数据复制一份出来

根据 IDC 市场追踪数据，截止到 2018 年底，中国大数据解决方案市场软硬服总额达到 388.8 亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势，年复合增长率将达到 17.3%。 目前，中国大数据发展处于应用落地阶段。对数据质量、数据管理、数据应用等方面提出了更高的要求，但往往在推进落地的过程中容易陷入高投入慢节奏的怪圈，投入产出比不清晰。 本次 IT 桔子超级小组邀请到 DataPipeline 合伙人 & CPO 陈雷，带来【企业实时数据管理问题与实践】为主题的分享，围绕实时数据管理方面进行解读。 活动嘉宾 DataPipeline 合伙人 & CPO 陈雷曾任 IBM 大中华区认知物联网实验室服务部首席数据科学家、资深顾问经理。十年管理经验，十五年数据科学领域与金融领域经验。综合交通大数据应用技术国家工程实验室产业创新部主任，中国电子学会区块链专委会委员。 DataPipeline 是一家数据领域的独立软件提供商，通过实时数据融合、实时数据服务、实时异常检测三条产品线构建的实时数据产品矩阵，帮助客户提升数据流转时效性，降低异构数据融合成本，实现数据高质、高

届时共有四位大咖分享各自的技术实践经验，包括DataPipeline的CEO陈诚、CTO陈肃、《Apache Kafka实战》作者胡夕、享物说产品负责人夏凯。

DataPipeline作为国内首家原生支持Kafka解决方案的大数据融合服务提供商，在零售、金融、互联网和制造等行业拥有着丰富实践经验和解决方案能力。

2019年7月26日，北京

适合人群：数据工程师、数据开发人员、技术研发人员 合作伙伴：AI前线

随着云计算、大数据、人工智能、物联网信息技术的应用愈加普遍，当代的信息技术系统越来越呈现三个主要发展趋势：云原生、微服务和分布式架构。消息中间件产品在金融、电商、物联网和大数据等相关产业都有着广泛应用。