DataPipeline完成数千万人民币A+轮融资

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近日,一站式数据与应用集成商北京数见科技有限公司(以下简称DataPipeline)正式对外宣布获得数百万人民币的A +轮融资,本轮融资由BV百度风投领投,经纬中国,清流资本跟投。

一,投资人说

领投方BV百度风投表示,“通过万物互联时代的升级,即时决策需求迫切程度的加深,实时计算将成为越发重要的计算形式。而基于流计算的数据管道数据融合平台恰好能满足实时计算的,在国际开源社区中,DataPipeline正在发挥自身的积极作用。通过对业务场景的深入理解,相信DataPipeline即将释放出巨大的市场潜力。”

经纬中国合伙人熊飞表示,“我们非常看好数据时代下,一流产品创业公司的商业机会。DataPipeline具有一流的技术背景,以及一流的客户口碑,获得了星巴克,金风科技等相当多零售,能源等行业的标杆客户,客户数和收入都在高速健康成长,我们非常看好公司的前景。”

二,关于数据管道

成立于2016年3月的DataPipeline,在成立不久便获得了峰瑞资本的数百万天使轮融资,之后在2018年再次获得了由经纬中国领投,峰瑞资本等机构跟投的2100百万A轮融资。

在过去的3年时间,DataPipeline专注为客户提供一站式数据与应用集成的平台和方案。核心团队分别来自谷歌,Yelp,亚马逊,IBM,甲骨文,中科院等国内外知名企业,拥有数十年大数据开发和项目经验。

提到建立DataPipeline的初衷,DataPipeline创始人陈诚表示,“如果我们把数据想象成商品,DataPipeline想通过建立一个智能化无人商店,让客户可以按照自身需求自由选择所需商品。在这个行业里有一句话叫“垃圾进,垃圾出”,如果传递的数据是垃圾,那么产生的数据价值也是垃圾。DataPipeline一直致力于保障数据质量,来源都是可以,可替代的。

DataPipeline创始人 陈诚

目前,DataPipeline已经成功服务了星巴克、金风科技、龙湖地产、财通证券、叮当快药等大型企业客户,且行业涉及零售、制造、金融、能源、互联网等。同时,DataPipeline已与数十家产业上下游合作伙伴建立了战略合作关系。

三、DataPipeline:连接一切数据、应用和设备

大数据时代,随着业务部门和技术部门对于数据认识和需求的不断提升,越来越多的企业开始逐步对存量的数据资产进行消费,并在数据消费过程中引入各种数据集成工具,来解决数据孤岛问题。然而,传统的数据集成模式已渐渐无法满足快速决策以及各种实时查询、实时计算的需求。

区别于传统数据集成方案,DataPipeline从成立之初就在产品架构、方案设计及操作体验等方面进行了充分的调研和创新,产品和方案都更契合当前中国企业客户的需求。

1. 针对庞大的数据量

企业逐年暴涨的大数据量对传统集成系统提出了严峻挑战,传统ETL工具的高并发性能测试往往不达标或扩展性不足,先天不支持分布式架构,无法提供实时和批处理选择。

DataPipeline采用分布式的底层框架体系,产品可扩展性方面比较灵活,可以根据资源的性能消耗情况,灵活地增量水平节点,超出传统ETL工具几个量级的高并发数和可扩展性。同时可以支持客户每天平稳并行传输数千张表、数百GB增量数据,累计传输数据超过数十TB。

2. 关于数据实时性

实时的数据供应链是数据驱动企业的命脉,随着企业异构数据源和目的地种类的日益增多,采用传统ETL工具或自己编写脚本复杂度和维护成本都非常高。

DataPipeline可以支持多种异构数据源和目的地的自动化数据交换,目前已经支持20多个主流数据源和目的地。通过解析数据库的复制日志去捕获数据与数据定义的变化,让数据同步任务能够做到实时自适应。

3. 支持数据质量管理

采用传统集成方案,往往在完成数据同步后,企业客户却无法及时地管控数据质量,缺少数据质量预警及相应的补救措施。

DataPipeline数据质量平台整合了数据质量分析,质量校正,质量监控等多方面特性,以保证数据质量的一致性,一致性,准确及唯一性。

4.高效敏捷易用

当前,传统集成方案在ETL中固化的转换不是优势反而成为一种束缚,难以满足当前企业在业务和数据应用方面瞬息万变的需求。

DataPipeline通过提供批处理流的数据集成,数据质量管理,API数据接收,元数据管理,任务调度以及可视化运维与监控等服务,在减少数据集成,融合开发和运维成本的同时,提高了开发和,运维的效率。目前,DataPipeline采用可视化配置界面,无需任何代码5分钟即可创建数据同步任务。

5.部署及收费模式

在部署模式上,DataPipeline支持混合云,跨云,专有化等多种模式。为了让私有化部署成本降低,效率更高,DataPipeline采用现代先进的容器技术。为了促进非私有环境的安全性, DataPipeline对混合云,跨云的部署模式进行加密。在收费模式上,DataPipeline按照客户系统所占用的服务器接收年费。

四,DataPipeline:连接一切数据,面向未来

DataPipeline创始人陈诚表示,本轮融资将进一步改善加速数据融合平台的硬实力,持续优化提升行业客户服务的软实力,不断加强产品,研发和营销团队,完善客户拓展和客户成功体系。

DataPipeline自2016年新生之初就坚持践行DataOps的理念,未来DataPipeline将致力于帮助更多的用户更好地认识数据,应用数据,敬畏数据。”

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