最新2.7版本丨DataPipeline数据融合产品最新版本发布
2.7版本在进一步优化产品底层数据处理逻辑的同时更加注重提升用户在数据融合任务的日常管理、运行监控及资源分配等管理方面的功能增强与优化。
Q&A系列一:DataPipeline常见问题回答
本篇集中介绍了10种问题答疑,如果你在工作中遇到了类似的问题,或者对一些答疑心存疑惑,欢迎与我们交流。
下篇丨数据融合平台DataPipeline的实际应用场景
我们分别从6个场景介绍客户在使用最新2.6版本中遇到的一些情况。
上篇丨数据融合平台DataPipeline的应用场景
就最新的2.6版本而言,你知道都有哪些使用场景吗?接下来将分为上下篇为大家一 一解读。
DataPipeline支持全量和增量分离同步
一个可以给你更多自由选择权的数据同步平台,让你可以按照不同需求选择不同的数据同步范围。
详解丨金融行业如何统一管理单个任务下所有API的同步情况
API数据源可通过更友好的方式解决A公司在对接几十个交易API的过程中遇到的上述需求场景。
DataPipeline的增量数据支持回滚功能
DataPipeline的增量数据支持回滚功能,能有效解决数据库数据出现问题时各个公司职员遇到的种种窘境。
随时随地查询数据库信息、了解数据库内的数据结构、操作记录
你可以借助技术工具将数据资产统一管理起来。这样可以随时随地查询数据库信息、了解数据库内的数据结构、操作记录等。
「自定义」数据源,解决复杂请求逻辑外部数据获取难题
新功能支持任意的MySQL、Oracle、SQLServer、Hive、HBase等常见数据源,冷门数据库等(如腾讯云TDSQL),常用的API调用,用户自定义的SDK,或者通过Python抓取数据等。
数据融合重磅功能丨一对多实时分发、批量读取模式
本篇将首先介绍一下一对多数据分发及批量读取模式2.0的功能,后续功能会陆续在官微和官网发布。
用户体验升级丨不可错过的任务调度和数据质量监控
近日,为能更好地解决用户在数据同步以及数据质量方面遇到的问题,DataPipeline围绕任务调度、数据质量监控等推出重磅功能。

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