DataOps

真正的数字化,从「数据互联」开始
只有在公司工作十年以上,跟各个系统的建设打过交道的人才可能了解所有系统之间的数据。可想而知,对于我们后续想要用数据做项目来讲到底有多困难?
DataOps系列丨DataOps的技术考量
之前我们探讨的话题始终围绕在上层建筑层面(理念、组织架构),没有向下延伸到实践落地。鉴于此,本篇将在前三篇文章的基础上详谈DataOps落地所需考虑的技术点。
DataOps系列丨DataOps的组织架构与挑战
让数据快速从负债变成资产,绝不仅仅是某种软件或者工具就可以做到的,我们需要构建相应的文化。
DataOps系列丨DataOps理念与设计原则
数据出现问题并不仅仅是数据部门的原因,更多是组织架构及配合的问题。相较于追责某些工具,反而应该思考该用何种理念和方法来面对背后的“元问题”。
DataOps系列丨数据的“资产负债表”与“现状”
在这篇文章中我们将讨论DataOps,一种通过文化、流程和工具来帮助大型公司在内部推动数据价值落地,完成数字化业务转型的理念。
2020即将到来,看完这篇帮你详细了解数据策略
数据不仅仅是IT资产,而是一种企业资产,数据策略在一定程度上是一种企业战略。
DataOps系列丨数据的“资产负债表”与“现状”
在这篇文章中我们将讨论DataOps,一种通过文化、流程和工具来帮助大型公司在内部推动数据价值落地,完成数字化业务转型的理念。

用数据驱动决策与创新!