只有在公司工作十年以上，跟各个系统的建设打过交道的人才可能了解所有系统之间的数据。可想而知，对于我们后续想要用数据做项目来讲到底有多困难？

之前我们探讨的话题始终围绕在上层建筑层面（理念、组织架构），没有向下延伸到实践落地。鉴于此，本篇将在前三篇文章的基础上详谈DataOps落地所需考虑的技术点。

让数据快速从负债变成资产，绝不仅仅是某种软件或者工具就可以做到的，我们需要构建相应的文化。

数据出现问题并不仅仅是数据部门的原因，更多是组织架构及配合的问题。相较于追责某些工具，反而应该思考该用何种理念和方法来面对背后的“元问题”。

在这篇文章中我们将讨论DataOps，一种通过文化、流程和工具来帮助大型公司在内部推动数据价值落地，完成数字化业务转型的理念。

数据不仅仅是IT资产，而是一种企业资产，数据策略在一定程度上是一种企业战略。

在这篇文章中我们将讨论DataOps，一种通过文化、流程和工具来帮助大型公司在内部推动数据价值落地，完成数字化业务转型的理念。