数据融合

数据融合

DataPipeline CTO陈肃:构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证
首先,本文将从数据融合角度,谈一下DataPipeline对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架。其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义。
DataPipeline CTO 陈肃:我们花了3年时间,重新定义数据集成
DataPipeline CTO 陈肃接受了TGO鲲鹏会的专访,谈及了 DataPipeline 的发展情况、数据应用集成行业、公司管理和个人经历等,以下为采访实录
DataPipeline与RET睿意德达成战略合作,释放商业地产数据增长力
科技和数据成为地产企业转型过程中关注的重点。而实现数字化转型的前提是实现数据打通治理与综合诊断。
2020即将到来,看完这篇帮你详细了解数据策略
数据不仅仅是IT资产,而是一种企业资产,数据策略在一定程度上是一种企业战略。
数据科技时代,商业地产发展不可忽视的几点考量
DataPipeline让商业地产企业“在增量识别上彻底不用关心EL的部分,专心在T和数据的治理上。”
2秒实时同步数据,等红灯时下单,到店直接取货已成为现实
目前一些行业领先的茶饮企业已经将数据传输速度提升到2秒以内
DataOps系列丨数据的“资产负债表”与“现状”
在这篇文章中我们将讨论DataOps,一种通过文化、流程和工具来帮助大型公司在内部推动数据价值落地,完成数字化业务转型的理念。

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