DataPipeline王睿:业务异常实时自动化检测 — 基于人工智能的系统实战
作者王睿,现在DataPipeline任Head of AI,负责研发企业级业务异常检测产品,旨在帮助企业一站式解决业务自动化监控和异常检测问题。
构建实时数据集成平台时,在技术选型上的考量点
本文简要讨论了一些构建面向实时数据的集成平台在技术选型方面的考量点。
DataPipeline CTO陈肃:从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案
DataPipeline CTO陈肃:从ETL到ELT,AI时代数据集成的问题与解决方案
DataPipeline CTO陈肃:构建批流一体数据融合平台的一致性语义保证
首先,本文将从数据融合角度,谈一下DataPipeline对批流一体架构的看法,以及如何设计和使用一个基础框架。其次,数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致,即使同步再快,支持的功能再丰富,都没有意义。
技术实战 |《Apache Kafka实战》作者胡夕:Apache Kafka监控与调优
对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题,很多用户都有这样的困扰,今天我们就来讨论一下。
携程实时计算平台架构与实践
本文主要从携程大数据平台概况、架构设计及实现、在实现当中踩坑及填坑的过程、实时计算领域详细的应用场景,以及未来规划五个方面阐述携程实时计算平台架构与实践。
技术分享干货丨瓜子二手车基于Kafka的结构化数据流
瓜子上线了Kafka platform,主要面向用户和管理两方面的功能。
技术干货丨如何在VIPKID中构建MQ服务
本文主要从三方面展开。首先介绍VIPKID使用MQ的历史。其次,为RocketMQ在VIPKID的实践。最后,提到VIPKID的MQ服务关于以后可能会如何变化和发展。
承认吧,你跟ETL工具就是商业情侣的关系
如果非要用一个例子解释你(企业)与ETL工具的关系,其实本质上就是一种商业情侣关系。
研究了1001份领英上的简历,发现成为数据科学家需要了解这些
为能更好地了解“2019年想要成为数据科学家需要具备哪些能力”,365Data Science基于领英上的1001份简历进行了研究,这些简历的主人公们皆为目前从事数据科学家工作的人。
新型企业数据融合平台的探索与实践
数据融合是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,从而为企业提供全面的数据共享。
头疼「数据完整性」?那可不能错过这篇
很多情况下,数据分析项目的失败并非完全归咎于BI平台本身,前期的数据准备、数据集成同等重要。有时科学家需要花费大约70%到80%的时间进行数据准备,否则会影响分析结果。
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