面临挑战
数据散落在多种异构数据源
数据来源于线下门店、电商平台、ERP、供应链、OA、生产制造等各专业业务子系统。存在大量数据孤岛，亟需打通多种异构数据源。
数据量庞大，高并发
传统数据集成工具，多采用集中式架构体系，无法承载贝发大规模并发数据，稳定性达不到要求。
数据传输速度难以支持实时分析
数据更新及报表迭代速度慢，难以支持贝发业务部门进行实时分析。
解决方案
解决异构数据源传输问题
DataPipeline 支持自适应表结构变化，可自动同步；目标端自动创建同步表，无需人工干预；根据业务的实际需要，选择相应的同步策略。
分布式架构，自动 Rebalance
DataPipeline 采用分布式的底层框架体系，可根据资源的性能消耗，灵活增加水平节点，支持大数据量流通和订阅。
数据秒级延迟，支持实时 BI
输入的数据不再是周期性地获取，而是源源不断的来自于数据库的日志、消息队列的消息。通过实时计算引擎，进行各种聚合运算，输出结果并写入下游。
客户价值
实时数据支撑贝发业务
实时同步线下门店、电商平台、ERP、供应链、生产制造等业务系统数据，支持业务部门及时响应市场变化。
实现 BI 敏捷分析
满足业务大规模并发数据的及时更新及报表的迭代，支持 BI 分析，供管理层敏捷决策。
降低运维成本
基于完善的纠错机制与系统状态监控，可第一时间找到数据源并进行处理。在提升工作效率的同时，降低了工作负荷。