面临挑战
面临挑战
数据散落在多种异构数据源

数据来源于线下门店、电商平台、ERP、供应链、OA、生产制造等各专业业务子系统。存在大量数据孤岛,亟需打通多种异构数据源。

数据量庞大,高并发

传统数据集成工具,多采用集中式架构体系,无法承载贝发大规模并发数据,稳定性达不到要求。

数据传输速度难以支持实时分析

数据更新及报表迭代速度慢,难以支持贝发业务部门进行实时分析。

解决方案
解决方案
解决异构数据源传输问题

DataPipeline 支持自适应表结构变化,可自动同步;目标端自动创建同步表,无需人工干预;根据业务的实际需要,选择相应的同步策略。

分布式架构,自动 Rebalance

DataPipeline 采用分布式的底层框架体系,可根据资源的性能消耗,灵活增加水平节点,支持大数据量流通和订阅。

数据秒级延迟,支持实时 BI

输入的数据不再是周期性地获取,而是源源不断的来自于数据库的日志、消息队列的消息。通过实时计算引擎,进行各种聚合运算,输出结果并写入下游。

客户价值
实时数据支撑贝发业务

实时数据支撑贝发业务

实时同步线下门店、电商平台、ERP、供应链、生产制造等业务系统数据,支持业务部门及时响应市场变化。

实现 BI 敏捷分析

实现 BI 敏捷分析

满足业务大规模并发数据的及时更新及报表的迭代,支持 BI 分析,供管理层敏捷决策。

降低运维成本

降低运维成本

基于完善的纠错机制与系统状态监控,可第一时间找到数据源并进行处理。在提升工作效率的同时,降低了工作负荷。

用数据驱动决策与创新!

体验 Demo