面临挑战
面临挑战
数据传输速度难以满足征信的实时要求

传统征信由于数据项更新、拓展较慢,致使数据使用者拿到的征信报告与结果为固定格式、相对静态,难以第一时间甄别优质客户,实时放款。

存在数据孤岛,难以精准营销

数据存在于多种系统,来源广泛、信息全面,如何将分布于各个系统中的交易数据提供到分析决策平台,是长城汽车金融面临的问题。

人工开发维护成本高

数据开发周期长、工作量大,源端数据表结构变化监控难。

解决方案
解决方案
流式处理框架,实现数据秒级延迟

DataPipeline 同时支撑批量和流式两种处理模式,流式处理框架能够满足高效低延迟,秒级准实时的要求。

支持主流关系型、非关系型数据库

DataPipeline 不仅支持 MySQL、Oracle、SQLServer 等多源数据,还可快速实现云上数据平台的数据打通、支持各种大数据平台、文件系统同步等功能。

自适应表结构变化,可自动同步

DataPipeline 产品能够自适应表结构变化,可自动同步;数据部门可根据业务的实际需要,选择相应的同步策略等灵活多样的自适应功能。

客户价值
实时数据保障征信,优化客户体验

实时数据保障征信,优化客户体验

实时数据为征信提供数据支持,帮助长城汽车金融实时放贷,优化客户体验。

打通数据孤岛,实现精准营销

打通数据孤岛,实现精准营销

打通企业数据孤岛,有助于长城汽车金融利用大数据更为精准地预测用户偏好和兴趣,帮助业务进行优化和提升。

缓解运维压力,降低成本

缓解运维压力,降低成本

自适应表结构变化自动同步,无需人工干预,降低了金融行业应用场景定制化的难度和 Kafka 技术的使用门槛,极大缓解了运维压力。

用数据驱动决策与创新!