面临挑战
数据源繁多，数据孤岛严重
核心系统、零售、批售、征信、反欺诈等系统较多，数据来源繁多，数据孤岛较为严重。
运营难度大
业务端需要实时取用用户行为数据以便业务运营，然而实时采集用户行为数据技术能力不足，无法及时供数给业务端。
实时采集能力不足
目前使用开源 sqoop 及 kettle，不具备实时采集能力，无法满足业务端实时取数需求。
解决方案
流式处理框架，实现数据秒级延迟
DataPipeline 的流式处理框架能够满足高效低延迟，秒级准实时的要求。
支持主流关系型、非关系型数据库
DataPipeline 不仅支持 MySQL、Oracle、SQLServer 等多源数据，还支持各种大数据平台、文件系统同步等功能。
自适应表结构变化，可自动同步
DataPipeline 产品能够自适应表结构变化，可自动同步；数据部门可根据业务的实际需要，选择相应的同步策略等灵活多样的自适应功能。
客户价值
配置便捷
配置方便，能快速高效的搭建实时数据管道，提高研发工作效率。
加速数据的流通
能够解析主流数据库的日志，提供实时数据采集能力。
提升运维效率
自适应表结构变化，自动断点续传，可以减轻运维压力。