面临挑战
面临挑战
数据任务多,且数据量庞大

涵盖多个业务条线,全量超 20 亿数据,需要稳定高效的数据传输

数据实时性较低

业务部门对数据时效性要求高,为实时掌握各家门店库存情况,避免超卖,需要全渠道库存数据秒级同步

监控运维压力大,成本高

数据源繁多、数据量庞大、旧架构体系崩溃频发等问题为运维带来巨大压力,且成本较高

解决方案
解决方案
实时库存管控

为各家门店出售的食品提供实时进货处理、库存计算、记录库存变更及下发、套餐和子品库存联动变更、预约库存计算等能力

基于 DataPipeline 平台,建立中央库存

基于 DataPipeline 平台,建立中央库存,对各地的仓库、门店库存进行集中监控、管理和调度

实时数据任务管理平台

为客户提供实时数据任务的管理平台,为各种数据库和消息队列提供实时数据对接能力,提高管理效率

客户价值
线上线下数据实时共享,客户满意度提升

线上线下数据实时共享,客户满意度提升

实现门店食品库存与线上平台实时同步的能力,有效规避了客户下单而无货导致退款的情况,大大提升了客户满意度

降低企业经营成本和风险

降低企业经营成本和风险

应用安全库存及库存预警策略,有效避免了企业出现超卖情况,降低了经营成本和风险

开发运维成本降低

开发运维成本降低

快速上线部署、高效稳定传输,以及友好可交互的界面极大减轻了运维压力,运维成本大幅降低

用数据驱动决策与创新!