面临挑战
面临挑战
取数慢

业务系统较多,核心系统产生的的海量数据,存放在异构系统中,需要大量人力进行数据整合与清洗。客户当前数据同步系统架构和性能都无法满足业务端实时取数和分析的需求。

运维难度大

没有可视化监控界面,无法查看同步的数据量,速率,每张表的同步状态等,定位问题难度大,费时久,发现错误难以调试,运维成本高。

自主可控迁移需求

将业务系统(SQL Server、MySQL、Oracle)的数据实时同步至 TiDB,经过清洗加工后以 API 的形式供其他厂商、合作机构进行数据查询服务,查询的内容包括邮件往来通知、通知书信息(如问卷、访谈等),要求 7*24 小时不停机。

解决方案
解决方案
多源异构

兼容客户的 SQL Server、MySQL、Oracle、TiDB 等数据库,快速实现异构数据源之间实时增量数据同步。

分布式架构

保障高并发量下数据传输的稳定性和时效性。

可视化运维

通过 DataPipeline 可视化界面进行表的配置,省时且不容易出错;通过可视化监控界面,及时查看同步的数据量,速率,每张表的同步状态等,及时发现问题降低运维难度。

客户价值
降低研发成本

降低研发成本

客户需要同步四种异构数据节点,自研至少需要数十个人月,成本较高。使用 DataPipeline 极大降低了研发成本且可以立即投入使用,得以将精力投入到数据价值的挖掘和释放上去。

释放数据价值​

释放数据价值​

提高业务端取数的实时性和丰富性,满足业务端实时大数据分析和业务需求。

快速开发配置和上线部署

快速开发配置和上线部署

DataPipeline 简单易用,极大地加速了实时数据同步需求的开发配置和上线部署,实时数据的采集、加工均可以以配置的方式实现,一改过去项目制交付的弊端,降低手工开发成本,加快了实时数据价值的释放。

用数据驱动决策与创新!