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数聚效能!DataPipeline助力烟台银行实时数据融合平台上线

2025年2月27日 • 作者:DataPipeline

烟台银行自1997年成立以来,已发展成为山东省内具有显著影响力的金融机构之一。依托烟台市这一东部沿海开放城市的区域优势,烟台银行始终秉承“融通共赢,惠泽社会”的使命,致力于服务地方经济、中小企业以及城乡居民。至2024年底,烟台银行资产总额达到1,573.24亿元,展现出强劲的市场竞争力。

近年来,山东省城市商业银行联盟(以下简称“城商行联盟”)紧跟国家政策,围绕成员行总体效率提升和客户体验升级两大目标,协同成员行共同构建协同一体的数字化转型体系。作为联盟一员,烟台银行正参与这一体系的不断发展中,同时也努力应对因业务扩展带来的日益复杂的实时数据处理需求。这些需求包括处理复杂度的不断增加、应用场景的持续扩展、交付效率的加快以及运营质量要求的提升。

· 数据集成环境复杂性:多种异构数据源需整合,且每日处理的数据行数高达4万行,增加了系统的负载和复杂性。

· 系统高可用性:系统在发生故障时的恢复时间需要控制在2小时以内,确保业务连续性。

· 实时业务响应能力:需要能实时感知客户业务的变化、传导数据、分析关键信息并迅速作出响应。

· 运维管理压力:集成的数据源种类繁多、维护工作量大,实时数据任务的控制与管理困难,需要高效的运维工具支持。

为了应对数据处理能力和系统稳定性的挑战,同时确保符合国家信创政策的合规性要求,烟台银行决定启动实时数据管理体系建设,并选择DataPipeline作为合作伙伴。

DataPipeline助力烟台银行实时数据融合与计算平台上线

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了烟台银行包括星环、GBASE南大通用、达梦、GaussDB在内的多种数据库管理技术,可实现批流一体,增强数据处理的连贯性和实时性,在数据即时分析和决策支持方面较之前有了显著提升。同时,DataPipeline实时数据计算平台提供实时内容查询服务、数据内容管理、实时应用运维管理、应用快速研发等四大核心能力建设。此平台与实时数据融合等平台组件相辅相成,形成实时数据管理综合方案,全面支持动态市场需求和决策过程。

在此技术架构中,山东城商行联盟的“御数港”平台、多种外部数据源以及关键业务系统(如存款、贷款、理财、保险、国际结算等)的数据通过DataPipeline实时数据融合平台进行采集,并经DataPipeline实时计算平台处理。处理后的数据高效流转至下游系统,如可视化大屏、风险控制、反欺诈及报表系统等,确保数据的即时可用性和支持决策的实时性。

实时数据融合与计算平台架构

DataPipeline的解决方案特点包括:

全面集成国产数据库

与多种国产数据库技术实现高效适配,支持批流一体处理,极大地提升数据处理效率。

极限速率传输

平台能够实现最高数据传输速率达到100M/s,显著提高数据流动性。

实时数据处理与复杂计算

通过实时计算平台,银行能够在数据产生的瞬间进行分析和处理,显著缩短数据分析时延。同时,平台能灵活处理大量数据和复杂业务逻辑,如客户价值和风险评分计算,通过SQL或自定义函数实现多维数据组合的即时加工,确保业务决策基于准确及时的数据。

便捷运维与管理

提供统一的可视化管理界面,使系统管理功能和自动化水平显著提升,大幅降低运维工作的复杂性和技术要求。

自从项目在烟台银行上线以来,DataPipeline产品的性能表现和业务价值已经得到了充分的体现。目前,平台已成功支撑超过20个业务系统,每日处理数据流量达50G。在数据同步效率方面,批量同步的单次处理时间缩短至4小时以内,实时同步的延迟则控制在3秒以内。

1. 业务价值提升

· 存款大额动账:通过实时数据处理,烟台银行能够即时监控大额存款的动态,及时响应可能的市场变动或客户需求。

· 保险业务:对于集中退保情况,实时监控使得银行能够迅速发现并处理潜在问题,与传统的T+1日数据感知相比,大幅提高了响应速度和处理效率。

2. 管理价值提升

DataPipeline实时计算平台支持高效的数据分析,为运营管理提供强大支持。通过可视化大屏和实时更新的报表,管理团队可以获得即时的业务洞察,优化决策过程,提高运营效率。

烟台银行对DataPipeline实时数据融合与计算平台的使用效果表示极大认可,“DataPipeline适配了国产数据库,满足了公司的战略合规需求,显著提升了数据资产的运营效率和实时计算能力。这一改进加速了业务场景的支持和数据分析的响应速度,为我行在市场中的快速反应和决策提供了有力支持。”

展望未来,烟台银行与DataPipeline将继续深化合作,进一步探索和实现数据管理的先进技术。随着双方合作的不断加强,我们预期将引入更多创新功能,以应对日益复杂的市场需求和技术挑战。此外,烟台银行计划扩大平台的应用范围,将这些高效的数据解决方案推广至更多业务领域,从而更好地支持决策制定和业务执行, 推动公司向数字化转型的更高阶段迈进,以金融之力赋能和推动新质生产力发展。

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