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体验DEMO
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采用基于日志的增量数据获取技术（ Log-based Change Data Capture ），支持异构数据之间丰富、自动化、准确的语义映射构建，同时满足实时与批量的数据处理。 可实现 Oracle、IBM DB2、MySQL、MS SQL Server、PostgreSQL、GoldenDB、TDSQL、OceanBase 等数据库准确的增量数据获取。 平台具备“数据全、传输快、强协同、更敏捷、极稳定、易维护”六大特性。
支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点
针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转
采用“数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配”的分层管理模式，企业级平台的建设周期从三到六个月减少为一周
提供限制配置与策略配置两大类十余种高级配置，包括灵活的数据对象映射关系，数据融合任务的研发交付时间从2周减少为5分钟
采用分布式架构，所有组件均支持高可用，提供丰富容错策略，应对上下游的结构变化、数据错误、网络故障等突发情况，可以保证系统业务连续性要求
配备容器、应用、线程、业务四级监控体系，全景驾驶舱守护任务稳定运行。自动化运维体系，灵活扩缩容，合理管理和分配系统资源
打破“烟囱式”、“项目制”系统之间的集成和协作壁垒，平台可协助客户构建多元异构的端到端数据链路，为各类数据创新应用、数据中台、主数据管理、数据仓库、大数据平台，提供实时准确的数据变化，支撑企业的客户服务、生产调度、运营管理、分析决策等各类数据创新业务场景。
DataPipeline在对于安全、稳定、性能都有着极高标准的金融行业扎根，并在各行业不断开花结果。
目前DataPipeline已成功服务了金融、电信、能源、制造、零售、地产等诸多领域世界及中国500强企业。查看更多案例>>
DataPipeline助力山东省城商行联盟构建的企业级数据库准实时数据采集系统对于推动其实现数字化转型、数据规范化和集约化管理、赋能企业经营及增强其持久核心竞争力具有重要意义。DataPipeline可实现数据的秒级实时采集，产品同时具有标准化遵循与前瞻性判断前提下的开放可扩展性，当然最重要的是其金融级的稳定高容错能力。
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财通证券数据交换平台实现了含核心系统在内数十个业务系统的数据交换，平台目标是建设一个符合金融行业数据流转稳定要求、操作简单、运维压力低、自定义能力强且对业务系统与业务人员更友好的系统。财通证券对此进行了关键点的划分，这与DataPipeline企业级实时数据融合平台产品理念具有有高度重合性，所以双方合作长久。
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公司深入推进经纪业务财富管理转型，促进金融科技与业务的深度融合，以全面提升业务能力和客户服务水平、构建差异化的核心竞争力。基于公司科技创新战略的号召，及“恒泰九点半、基金大师APP、智能搜索中台”等新业务系统对于高实时性的迫切需求等前提下，恒泰证券需采购一款国产商用大数据实时同步产品并最终选择与DataPipeline合作。
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DataPipeline企业级实时数据融合平台为勘探开发梦想云平台提供了核心技术支持。其在异构数据库的支持方面表现尤为突出，兼容我们数十种数据库管理技术，实现了勘探开发数据的统一采集、集中管理与共享应用，极大地提升了我们数据工程师和勘探开发生产科研工作效率。
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企业数字化转型的最大要求，是支持企业的精益管理与敏捷运作。数据可以驱动产品的创新、研发的质量、流程的优化及再造、新的营销模式和商业模式变革。借助DataPipeline实时数据融合产品构建的集团实时数据采集同步平台，实现了整个集团实时数据的采集、融合与同步，为集团数字化转型奠定了坚实的基础。
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福田康明斯在全球上千家工厂中脱颖而出，以“端到端打通产品全寿命周期数据，建立一流质量水平企业的转型能力”被世界经济论坛与麦肯锡公司评为2020全球先进制造业“灯塔工厂”。 其在入选结果复盘时提到的自身六条优势，其中五条都离不开福田康明斯极具行业领先力的数据管理水平，这其中当然包括实时数据管理能力。
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数字经济时代下，发挥数据创新能力、赋能业务发展，也是龙湖作为地产领军企业锐意进取的重点所在。龙湖选择与DataPipeline共同构建实时数据融合平台，转变传统的经营理念和管理方式、高效灵活地应对快速变化的外部环境，携手两周年交出满意答卷。
查看案例打造创新型数据基础设施，已获数百家业务发展水平高、信息化建设水平高的客户信赖。
以实时数据管理产品为纽带，与全产业链伙伴共同探索实时数据管理赋能业务创新的路径。
秉承DataOps理念打造产品，使企业通过数据链路持续构建，像交付应用一样快速、灵活地交付数据。
深厚自研的基础架构，定义面向数据管理新范式的基础设施，是世界级数据架构核心组件厂商。
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