金融行业机构繁多，数据存在于多个系统中，亟待解决数据孤岛问题。

金融行业存在海量、多维的数据，且在实时交易场景下对数据交换的实时性要求极高。

金融企业为能提高风险管控能力，充分利用数据营销获客，会与拥有数据势能的第三方合作，寻求数据共享。这时，需要实时接入新的 API，且每个 API 会不断迭代，导致维护成本巨大。如何对接、统一管理几十个 API 接口成为问题。

基于 DataPipeline 支持多源异构，将线上交易数据和线下柜台数据打通，帮助客户数据中心业务部门快速掌握所需数据。将交易系统的数据，实时下发到分支机构，或者供风控、反洗钱、经营分析等下游系统使用。

采取批量化的采集方式，同时对同个系统的几十几百个表一并采集，有效提高数据采集效率。

DataPipeline 允许用户一分钟完成单个 API 配置，同时可在单个任务添加多个 API，统一管理相关 API，帮助用户降低获取各个 API 数据的开发和运维成本。