5月27日，DataPipeline新品发布会在上海成功举行。大会以“万「向」更新”为主题，重磅推出DataPipeline企业级实时数据融合平台V3.0里程碑版本。本次活动汇聚了全国近百位领域专家、行业学者、合作伙伴、媒体和分析师现场参会，分享对行业趋势的洞察、行业场景中的解决方案实践与探索，以“实时数据管理”激发产业创新澎湃新动能。

在确保了实时数据融合的稳定性之后，企业开始关注数据管理能否满足数字化转型和多速IT的敏捷要求。实时数据融合产品的敏捷性、便捷性成为一个重点考量要素。

触客业务因为直接与收入相关，无疑成为实时数据最好的切入点。也正因为其重要性和敏感性，所以大家更为关注实时数据融合过程中的稳定高容错。

实时数据既要全面覆盖能被利用的各类数据，也要基于价值分清先后顺序；既要高效释放数据价值，也要选好抓手、切入点；所谓博观约取，价值驱动。

大家好，先自我介绍一下，我是王睿。之前在Facebook/Instagram担任AI技术负责人，现在DataPipeline任Head of AI，负责研发企业级业务异常检测产品，旨在帮助企业一站式解决业务自动化监控和异常检测问题。今天主要从以下四方面跟大家分享构建该产品的思路和实战。

DataPipeline Head of AI，负责业务异常检测产品线。