在制造业全面迈向智能化的时代，数据能力正成为企业竞争力的核心变量。作为行业内数字化转型的先行者，海信集团持续展现出稳健而高效的增长表现：无论是在研发数字化、智能制造，还是全链路营销与服务升级上，都不断跑出亮点。其背后的推力，是海信对“数据即生产力”的坚定共识——将数字化视为未来发展的关键战略，并通过“小总部、大产业”的组织革新，让数据驱动深入渗透到业务场景中，真正成为企业运转的底层能力。

海信集团成立于 1969 年，现已成长为覆盖智慧生活、智慧能源、半导体、汽车电子等领域的全球化科技企业，拥有 5 家上市公司及海信、东芝电视、容声、科龙等知名品牌。凭借“技术立企”的战略，海信持续巩固在显示与智能家电领域的领先地位，并以 30 个研发中心、37 座工厂与 64 家海外机构支撑其全球化布局。

在推进智能制造与用户运营的过程中，海信对数据的平台化、实时化提出了更高要求。为了让业务真正做到“以数据驱动”，海信需要一套能够打通体系、支撑实时场景的融合能力。

· 打通系统数据，构建统一底座
多产业、多系统（ERP、MES、CRM、App）长期分散，亟需实时融合为集团级的统一数据底座。

· 提升业务响应速度，从批量走向实时
制造、供应链和运营场景都要求即时数据，以支撑快速监控、决策与业务自动化。

· 支撑智能制造的实时洞察
实时获取生产节拍、设备效率与物料消耗，及时定位瓶颈，推动精益与敏捷制造。

· 驱动用户运营的即时服务能力
智能家电用户大量行为数据需实时处理，以支持推荐、预警、主动客服等用户体验升级。

DataPipeline助力海信集团，实时数据融合平台顺利上线

DataPipeline 企业级实时数据融合平台全面适配 MySQL、Paimon、Kafka 等多种数据库与消息系统，实现异构数据的统一采集、实时处理与稳定分发，为海信各业务线提供高效的实时数据底座。上游接入营销系统、实时订单、用户画像与业务数据，下游连接数据湖、数据仓库与实时大屏，形成稳定、可扩展的实时数据闭环。

核心服务场景包括：
1. 实时运营大屏与集团驾驶舱
为管理层提供销售、生产进度、用户活跃度等核心 KPI 的实时可视化，经营洞察更及时、更精准。
2. 智能设备运维与故障预警
连接海量智能电视、冰箱、空调等终端，实现设备状态实时监控、异常识别与预判式派单，提高服务效率。
3. 实时用户画像与个性化运营
基于用户观看行为与家电使用习惯，实时驱动 UI 和 App 的内容推荐、广告投放与节能提示，提升用户体验。
4. 供应链全链路可视化
实时同步订单、生产、发运与渠道库存信息，显著提升供应链的协同效率与透明度。

实时数据融合平台架构

为支撑这些场景的长期稳定运行，DataPipeline 以成熟完善的企业级平台能力提供了可靠支持：

▶ 全面的数据节点支持

支持关系型数据库、NoSQL数据库、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API等多种数据节点类型，可自定义数据节点。

▶ 高性能实时处理

针对不同数据节点类型提供TB级吞吐量、秒级低延迟的增量数据处理能力，加速企业各类场景的数据流转。

▶ 极稳定高可靠

采用分布式架构，所有组件均支持高可用，提供丰富容错策略，应对上下游的结构变化、数据错误、网络故障等突发情况，可以保证系统业务连续性要求。

▶ 全链路数据可观测

配备容器、应用、线程、业务四级监控体系，全景驾驶舱守护任务稳定运行。自动化运维体系，灵活扩缩容，合理管理和分配系统资源。

在平台上线后，每日实时处理数据量超过100GB，高峰时段消息吞吐突破 10万条/秒，各业务线的实时链路稳定运行，为集团级场景提供坚实的实时数据支撑。依托稳定高效的数据处理能力，海信在运营监控、智能设备服务、供应链可视化等多个关键领域跑出了可量化成果，整体数字化效率显著提升。

海信相关负责人表示：“DataPipeline 在处理高并发、多源异构数据方面表现稳定、低延迟，为我们打造集团级实时数据体系提供了关键支撑。项目不仅提高了运营效率，也让我们在用户服务和智能制造上具备了更强的前瞻能力。”

借助稳定高效的实时数据底座，海信在经营决策、用户服务与智能制造方面取得了显著提升：管理层从“依赖昨日报表”迈向“实时洞察”，设备预警与主动服务降低了用户报修率，生产线实时监控提升了 OEE、减少非计划停机，并推动内容付费与家电交叉销售转化进一步增长。

同时，项目构建了集团级统一的数据架构，标准化了实时数据链路的接入与运维，使新业务上线周期从周级缩短到日级；端到端的链路可观测能力显著提升数据质量，为海信未来探索 AIGC、实时 AI 等前沿场景奠定了坚实的数据基础。

未来，DataPipeline 将继续与海信保持紧密合作，在湖仓一体化、实时决策等前沿方向开展更深入探索，共同打造面向未来的智能化数据体系，让数据真正成为企业高质量增长的核心引擎。