在经济波动、利率下行、市场变化和需求升级等多重因素交织下，保险行业正经历深刻变革，全力推进营销逻辑重构、增长引擎重建以及客企关系重塑，以更好地契合新的市场环境和客户需求。

作为一家深耕保险领域的大型机构，该客户长期重视数字化能力建设，已在业务线上化、服务智能化、运营精细化等方面形成了较为成熟的实践基础。随着业务规模持续扩大、系统架构不断演进，客户对数据实时流转、跨系统协同、业务连续性和信创化建设提出了更高要求。如何在保障核心业务稳定运行的前提下，实现多源异构数据的高效采集、实时同步与统一供给，成为其进一步提升数据管理能力的重要课题。

然而，要实现数据管理的持续优化并非易事，该公司在这一过程中也面临诸多挑战和痛点。
· 国产化替代进程加速
国产化替代已成为必由之路，需求日益迫切。
· 实时性响应标准严苛
要求零延时至5秒内的实时数据处理能力，需确保业务操作无感知切换。
· 异构数据库同步难题
异构数据库间存在同步时延，需保障跨平台数据一致性。
· 运维压力大
DDL无法自动识别，增加维护工作量，影响业务稳定运行。

鉴于国产化替代的紧迫性、高时效性要求、异构数据库同步难题及高运维压力，该公司需要一款高效的实时数据处理产品，以提升数据服务时效性，支撑业务场景实时需求，满足信创化要求，助力数字化转型。

DataPipeline助力大型保险机构，实时数据融合平台顺利上线

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了该公司包括MySQL、星环、Kafka等多种数据库管理技术，通过搭建准实时数据采集系统，将核心系统、销售管理系统、出单系统等业务系统中异构数据库的数据，以日志解析方式捕捉实时变化并封装成消息流，输送给下游大数据平台，实现近实时向外围系统供数的目标。

实时数据融合平台架构

▶ 自研平台自主可控

平台为自主研发、完全国产化，有效满足信创要求，确保技术自主可控与数据安全。

▶ 异构数据集成

成功打通星环ArgoDB 、TDSQL、AnalyticDB for PostgreSQL、MySQL、StarRocks多种数据库管理技术，实现异构数据的高效集成与管理。

▶ 实时作业配置化

采用无代码、无SQL的界面配置方式，轻松实现实时数据同步，大大缩短完成需求的时间，提升工作效率。

▶ 便捷运维易管理

支持DDL自动识别，并提供丰富的策略选择，显著提升自动化水平，让运维更加便捷、管理更加高效。

自项目上线，目前已稳定运行5个月，平台支撑10+重要业务系统，高效处理20亿+条历史数据，日增数据量达1亿+，凭借强大的实时数据同步能力，确保新数据快速、准确地流入下游系统。

在业务层面，该平台有力加速了国产化替代进程，显著提升业务响应速度与连续性，同时有效降低运维成本。在技术层面，平台的自研特性实现了技术自主可控，增强了数据安全性；实时作业配置化提升了数据处理效率；异构数据集成解决了同步难题；便捷的运维管理提高了自动化水平。

该公司对上线效果给予了积极评价：“DataPipeline实时数据采集平台，为我们的信创化建设提供了有力支撑，不仅降低了实时需求开发成本,产品多元异构的特性也带来了极大便利。”  

未来，双方将继续探索各类实时数据应用场景，如精准营销、风险控制、客户体验优化等，推动业务模式与技术应用创新。DataPipeline将持续助力该公司在数字化转型浪潮中保持领先地位，实现更高效的数据驱动决策与更卓越的业务绩效。