一、项目背景与目标

近年来，随着资本市场深化改革持续推进，证券行业正加快迈向以实时响应、风险前置、精细化运营和智能化决策为核心的新阶段。对于证券公司而言，数据已成为支撑交易服务、风险监测、经营管理和客户运营的重要基础设施。

财达证券作为河北省属国有上市券商，自 2002 年成立以来，持续推进专业化、规范化与市场化建设，业务体系已覆盖经纪研究、财富管理、投行业务、机构服务、资产管理、自营投资等多个领域。伴随业务规模不断扩大，核心业务系统数量持续增加，数据来源更加多样，系统之间的数据协同需求也显著提升。

在原有数据体系中，传统数仓依赖的旧版 CDC 工具在多源数据接入、实时捕获性能、下游数据消费支持等方面逐渐难以满足业务发展需要。一方面，实时指标计算、运营分析和风险监测对数据时效性的要求不断提升；另一方面，多系统之间的数据流转和数据服务能力，也需要更稳定、更高性能、更易扩展的平台支撑。

基于此，财达证券启动新一代实时数据捕获与融合能力建设，希望通过企业级实时数据融合平台，完善实时数仓体系，提升跨系统数据流转效率，为经营管理、风险控制、交易支持和未来智能化应用建设提供更加可靠的数据底座。

技术目标

1. 提升多源异构数据接入与实时同步能力，保障核心业务数据稳定、高效流转。
2. 升级数据链路管理、监控运维和弹性扩展能力，支撑平台长期稳定运行。

业务目标

1. 为经营分析、风险监测、合规管理和交易支持等核心场景提供及时、可靠的数据支撑。
2. 推动数据应用从事后分析向实时响应、前置决策升级，为后续智能化应用预留扩展空间。

财达证券选择 DataPipeline，主要看重其在多源异构数据接入、实时处理性能、任务交付效率和运维保障能力上的综合优势。DataPipeline 支持关系型数据库、NoSQL、国产数据库、数据仓库、大数据平台、云存储、API 等多类型数据节点，能够适配证券行业复杂的数据环境；同时具备高吞吐、低延迟的数据增量处理能力，可支撑核心业务系统、实时数仓与大数据平台之间的稳定流转。依托无代码配置、灵活映射、全链路监控和自动化运维能力，平台能够降低数据链路建设和维护复杂度，帮助财达证券构建更加稳定、敏捷、可扩展的实时数据融合底座。

三、实施方案

DataPipeline 企业级实时数据融合平台围绕财达证券核心业务系统与实时数仓建设需求，构建了覆盖数据采集、实时处理、同步分发、任务管理和运行监控的完整实时数据链路。

在数据源侧，平台适配了财达证券包括 MySQL、SQL Server、StarRocks、Hive 在内的多种数据库管理技术，稳定接入风控一体化平台、呼叫中心、聚源咨询、合规 4.0、全面风控系统等核心业务系统数据。

实时数据融合平台架构

在数据处理侧，平台通过实时增量捕获和高性能数据处理能力，将核心业务数据持续、稳定地同步至实时数仓与大数据平台，支撑实时指标计算、运营分析、风险监测和跨系统数据服务。

在任务管理侧，DataPipeline 提供统一管理平台，对数据融合任务进行集中配置、发布、监控和运维。通过无代码配置能力，项目团队可以快速完成数据对象映射、同步策略配置和任务上线，显著降低实时数据链路建设门槛。

在运维保障侧，平台通过全链路可观测能力，对任务运行状态、数据处理链路、资源使用情况和业务指标进行持续监控，帮助运维团队及时发现并处理潜在问题。同时，平台支持自动化运维和弹性扩缩容，保障实时数据任务在高并发、高吞吐场景下稳定运行。

通过上述方案，财达证券建立起面向多源异构数据接入、实时数据处理和统一数据服务的新一代实时数据融合平台，为公司核心业务场景提供了持续、可靠、低延迟的数据支撑。

四、实施成果

目前，财达证券实时数据融合平台已顺利上线运行多月。平台已打通 17 条核心数据链路，覆盖 17 个关键业务应用，整体延迟稳定在 10 秒以内，累计同步数据量约 8.5 亿条。项目上线后，财达证券内部数据实时流转能力显著增强，经营分析、风险监测、交易支持等核心场景能够更快获取高质量数据，跨系统协同效率同步提升。

构建稳定敏捷的实时数据底座

第一，数据底座的兼容性与承载能力得到增强。
平台上线后，财达证券能够以统一方式纳管不同来源、不同类型的数据链路，核心系统之间的数据交换不再依赖分散式建设，整体数据流转效率和系统承载能力明显提升。
第二，实时链路的建设和运行更加可控。
通过配置化任务建设、集中化管理和运行状态监测，项目团队能够更快完成链路上线、调整和问题定位，减少人工维护成本，提升实时数据服务的连续性和稳定性。

支撑能力支撑核心业务的实时响应升级

第一，关键业务场景获得更强的数据响应能力。
实时数据融合平台让经营分析、风险管理、合规管理、交易支持等场景能够更快获得可用数据，帮助业务部门更及时地识别变化、发现问题并采取行动。
第二，数据能力从单点支撑走向平台化复用。
项目建设完成后，实时数据不再只服务于某一类报表或单一系统，而是逐步沉淀为可持续复用的数据基础能力，为后续智能分析、精细化运营和更多业务创新提供支撑。