某银行信用卡部门成立于2005年，是国内首批专业信用卡中心之一，业务覆盖全国300多个城市。凭借创新能力与服务质量，连续多年在股份制银行中位居前列，荣获“亚洲银行家奖”“最具成长性信用卡品牌”等多项权威奖项。

随着信用卡行业迈入数字化深水区，数据已成为核心驱动力。该银行信用卡部门紧跟趋势，加快数据体系建设。2024年，其发卡量突破7,500万张，交易额持续增长。增长背后，是其对高效、安全的数据管理的持续投入。

为支撑信用卡业务的快速增长，该银行信用卡部门完成了基于分布式平台的架构转型，具备了每秒十万级交易处理和弹性扩展能力。随着业务规模的持续扩大，尤其是在多系统间的数据实时同步与融合需求愈发严苛。

▶ 表数量多，归档压力大

需归档表超过40,000张，结构复杂、分布广，管理和调度难度高。

▶ 数据量大，归档负载重

每月归档数据约1500GB，年均超过18TB，对性能和资源调度提出较高要求。

▶ 信创适配要求高

需满足国产软硬件环境的兼容性要求，确保归档方案符合信创合规标准。

▶ 多种国产数据库兼容需求

需支持GoldenDB、OceanBase等多种国产数据库，适配能力要求高。

经过多方筛选，该银行信用卡部门最终选择了DataPipeline。提升了数据处理能力与资源利用效率，实现了数据壁垒的打通，满足了实时数据同步需求，支撑了主要核心业务场景。

DataPipeline助力某银行信用卡部门，实时数据融合平台顺利上线

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了客户的GoldenDB、OceanBase等数据库管理技术，能够高效的将贷记卡卡片管理系统、账务处理系统等核心系统中的数据，实时同步至核心系统归档库。其强大的实时数据处理能力，较之前显著提升了数据流转效率，确保了数据的准确性和实时性，为该银行信用卡部门提供了更为稳定、灵活的数据处理能力，支撑了业务的快速增长与创新。

实时数据融合平台架构

DataPipeline的解决方案特点包括：

▶ 大量表归档，管理高效

DataPipeline支持多类型数据节点统一注册与管理，具备批量任务调度能力，帮助客户高效管理超4万张复杂表，降低归档管理难度。

▶ 海量数据，性能保障

平台提供TB级吞吐量和秒级低延迟的增量数据处理能力，满足每月1500GB、年均18TB数据量的高负载归档需求，确保系统稳定高效运行。

▶ 信创兼容，合规稳定

完美兼容国产软硬件环境，满足信创合规要求，保障归档方案在信创平台下稳定可靠，支持业务持续开展。

▶ 国产数据库，全面支持

全面支持GoldenDB、OceanBase等主流国产数据库，确保数据融合与归档方案的广泛兼容性和适应性。

目前，该项目已成功上线，平台稳定支撑核心业务系统，支持超过40,000张表归档，日增数据GB级，延迟控制在秒级以内。平台高可用性和智能资源调度确保了数据同步的稳定性，满足了该银行信用卡部门的核心业务需求。

DataPipeline提升了数据归档效率，支持核心业务系统的稳定运行，节省资源成本、降低数据风险，并加快了决策过程，增强了业务敏捷性与数据支撑能力。在技术层面，平台通过分布式架构和高性能数据处理，满足高负载、高实时性要求，同时兼容GoldenDB、OceanBase等国产数据库，确保系统的稳定性、可扩展性与业务连续性。

该银行信用卡部门对上线效果给予了高度评价：“通过引入DataPipeline数据融合平台进行信用卡新核心系统数据归档，成功实现了历史数据归档、生产数据库瘦身、历史数据查询及核心系统数据保存等关键目标，显著提升了系统效率和数据管理能力。”

未来，双方将继续探索各类实时数据应用场景，深化信创环境下的数据融合与归档能力，推动信用卡行业的持续创新与智能化发展。