该银行成立于1996年，是一家业务遍及全国的城市商业银行。多年来，该银行坚持“立足区域、服务全国”的战略定位，业务覆盖多个领域，在服务实体经济、推动区域发展中发挥着重要作用。

随着金融行业数字化转型不断深入，数据已成为银行提升服务效率、驱动创新发展的核心资产。在这一浪潮中，该银行展现出强劲的数字化变革能力，不断在金融科技领域实现突破，打造兼具敏捷性与智能化的运营体系。其持续跃升的业务表现背后，正是对数据管理的高度重视与前瞻布局。

为支撑业务发展，该银行不仅需提升数据实时处理能力，还面临信创合规、系统融合与运维效率等多重挑战。面对复杂的技术架构、紧迫的工具替代需求和持续增长的融合压力，银行需要一套成熟、统一的数据融合体系，以支撑整体架构的持续演进。

· 数据节点复杂：行内同时存在传统数据库和国产OceanBase、SelectDB等多类型数据库，异构环境间的数据交互与处理难度大幅增加。

· 信创合规需求：原有传统同步工具无法满足信创标准，需替换为具备国产化兼容能力的实时数据同步方案。

· 数据集成与加工复杂度高：平台需整合多种分布式技术，配置项繁多，作业环境复杂，增加了开发和运维的门槛。

· 运维难度大：实时任务多、依赖关系复杂，异常数据难定位、任务状态难监控，平台稳定运行缺乏有效保障。

DataPipeline助力某省级城商行，实时数据融合平台顺利上线

DataPipeline企业级实时数据融合平台具备高兼容性、高性能与高可维护性，能够无缝对接Oracle、OceanBase、SelectDB等多种数据库系统，灵活适配异构技术架构。平台可高效打通核心系统、集中查控、智能柜面、渠道整合、特色业务平台、电子验印、二代支付、联网核查、信贷系统等关键业务模块，实现数据实时同步至统一的数据服务平台。其强大的任务编排、数据处理与监控能力，为该银行构建稳定、统一、可持续演进的数据融合能力体系提供了有力支撑。

实时数据融合平台架构

DataPipeline的解决方案特点包括：

▶ 兼容异构数据库

面对Oracle、OceanBase、SelectDB等多类型数据库，DataPipeline提供全面的数据节点支持，灵活适配异构系统，简化多源数据的接入与管理。

▶ 支持信创替代

平台原生支持国产数据库与信创生态，顺利替代原有OGG等传统工具，满足银行在关键业务中的信创合规需求。

▶ 降低集成复杂度

通过“节点注册—链路配置—任务构建—资源分配”的分层模式，配合无代码图形化配置，降低开发与维护门槛，实现快速集成与交付。

▶ 强化运维监控能力

内建多层次监控体系，任务状态实时可视，配合自动告警与容错机制，帮助快速定位异常，保障平台运行稳定可控。

目前，该项目已稳定运行超过9个月，平台成功支撑20多个关键业务场景，具备强大的实时处理能力。上线以来，单表瞬时增量超4600万条，仍可将同步延迟控制在秒级以内，充分验证了DataPipeline平台在高并发、大数据量场景下的稳定性与高性能，为该银行的实时数据体系建设提供了有力支撑。

项目在业务层面助力该银行完成信创替代和数据架构升级，提升了数据安全性与自主可控能力，满足监管要求。平台打通多个系统的数据链路，提升了数据流转效率和业务响应速度。在技术层面，DataPipeline实现异构数据的统一管理，具备高性能、低延迟的实时处理能力，并通过可观测与自动化运维体系，保障系统稳定运行，降低运维成本。

该银行对上线效果给予了积极评价：“数据融合平台的应用有效解决了数据融合难题和开发周期长的问题，显著降低了开发成本。实时大屏的成果也得到了行领导的高度认可。”

未来，双方将继续深化在数据融合、信创适配等领域的合作，围绕更多实时数据场景探索平台能力的延展与升级。DataPipeline也将持续以高性能、强稳定、可演进的技术底座，助力该银行打造更智能、更敏捷的数据中台，加快迈向高质量、可持续的数字化发展新阶段。