中国民生银行

激活数据价值,助力民生银行大数据管理能力建设

方案咨询
客户背景

成立于1996年的中国民生银行,是一家全国性股份制商业银行,2000年、2009年先后在上海证券交易所和香港联合交易所上市,《财富》世界500强榜单企业。在行业同质竞争非常激烈的情况下,民生银行实现高速增长,这与其由上至下地坚持数字化转型策略密不可分。

客户说
客户说

“数据是银行最为重要的资产之一,是支持精细化管理、实现差异化服务、加强业务创新、提升风险分析能力的基础。工欲善其事,必先利其器。为加快支撑业务数字化转型,民生银行在原有数据体系的基础上,以业务目标为驱动,以数据应用效能为优先考虑因素,打造好用、易用的数据中台;以实时、智能分析能力为基础,通过数据与模型驱动金融产品服务创新,为业务提供立体化的快速支持,直面客户,赋能场景。DataPipeline企业级实时数据同步管道平台在民生银行的成功上线,主要是在异构数据实时同步的准确性、系统的稳定性、易用性、安全性等方面很好地满足了我们的需求,实现了民生银行企业级实时数据的采集、融合与同步,为民生银行中台战略奠定了坚实的基础。同时,该平台降低了民生银行手工开发成本,加快了实时数据价值的释放。未来双方将在更多数据管理场景进行探索,推动更多实时应用落地。”

— 民生银行总行科技大数据管理团队
面临挑战
面临挑战
数据源繁多,数据孤岛严重

开发环境搭建和开发语言学习难度高,涉及多种分布式技术组件,使用代码开发和组件调优难度大。

投产风险高

关联组件的配置文件和配置项多,作业任务环境信息和配置参数多,验证环境少,配置和环境信息出错引发投产问题风险高。

运营难度大

错误和异常数据难以追溯;实时任务的业务监控和任务运行状态监控相对传统应用来说比较难使用行内现有监控系统完成。

解决方案
数据分发

客户行为等实时数据的标准化补全并分发到各个应用系统。

实时头寸业务支持

业务系统的实时账户变动与指标变化传输到 GaussDB 作为实时头寸的计算依据。

业务数据实时查询支持

实时数据加载到 Redis 作为业务实时查询使用。

历史数据查询支持

主数据系统数据和数据仓库数据加载到 SequoiaDB 作为历史数据查询使用。

解决方案
客户价值
用数据驱动决策与业务创新!
体验DEMO
联系我们