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体验DEMO
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1963 年诞生的玫琳凯，经过近 60 年的发展，在五大洲的近 40 个国家和地区开展业务，拥有数百万名独立销售队伍，以创新前沿的护肤、彩妆及营养品而享誉全球，年销售额达数十亿美元。自 1995 年进入中国，玫琳凯逐步完成了全国性的业务布局，在 35 个主要省市设有分支机构。并在浙江省杭州市建立了美国以外唯一的海外生产中心——玫琳凯亚太生产中心。玫琳凯中国的发展已经超越了玫琳凯的所有全球市场，在中国拥有三个子品牌，200 多款产品，跻身中国化妆品品牌市场份额最佳的公司之列，成为玫琳凯全球三大市场之一。
“在上线DataPipeline实时数据融合平台之前，销售报告需要数周的准备时间，而现在只需几分钟即可完成，并且保证最新的数据呈现。其次，通过DataPipeline平台，我们的分析师不再需要花费大量时间来关注数据的时效性和准确性，而是可以把经历放在更多有价值的洞察分析上。具体实例，公司分析师通过实时数据分析发现某款产品在特定区域最受欢迎，通过高频的产品组合优化，公司平均订单价提高了15%。最后，由于DataPipeline的实时同步数据效率高，管理层通过按需实时取数，可以灵活使用数据分析做出明智的战略决策。DataPipeline企业级实时数据融合平台实现了企业级实时数据的采集、融合与同步，为公司中国区的生产效率、经营管理都提供了极大地帮助。”
如何应对电子商务等新渠道对其传统销售模式的影响。
如何使用社交平台（微信/微博/小程序/ H5）和大数据精准营销扩展市场。
如何通过员工数据对数百万美容顾问进行管理。
实现了玫琳凯营销系统、美容顾问系统等系统产生的数十亿条数据的整合，其中包括了MySQL、AWS Redshift内的多种数据库管理技术。
基于日志的实时增量数据获取技术保证业务系统的数据全面、准确实时同步至数据仓库，高效支持营销、营运等业务部门的360度用户画像分析、实时营销、全渠道营销、个性化营销、美容顾问管理、销售报告等实时数据应用场景。
协助玫琳凯中国区构建以业务目标为导向的数据链路，按需快速定制、部署、执行数据任务，以支持实时数据应用的各类场景。
在上线DataPipeline之前，销售报告需要数周的准备时间，而现在只需几分钟即可完成。
玫琳凯中国区的分析师不再需要花费大量地时间来关注数据的时效性和准确性，而是可以利用时间来发现更多有价值的洞察分析上。具体来说，玫琳凯中国区分析师通过数据分析发现某款产品在特定区域最受欢迎，通过优化产品套件，玫琳凯将平均订单价提高了15%。
由于DataPipeline的实时同步数据效率高，玫琳凯中国区管理层通过按需实时取数，可以灵活使用自己需要的数据做出明智的战略决策。
