客户案例-北京银行

客户背景

北京银行成立于1996年，是全国19家系统重要性银行之一、国内资产规模最大的城市商业银行，经营网络覆盖全国十余个中心城市、香港特别行政区以及荷兰。新时期，北京银行紧密围绕“服务地方经济、服务中小企业、服务市民百姓“三项任务，扎实推动全行各项业务高质量发展。截至2023年3月末，北京银行资产总额达到3.50万亿元，各项经营指标均达到国际银行业先进水平，品牌价值达769亿元，一级资本排名全球千家大银行50位，连续九年跻身全球银行业百强。

客户说

“DataPipeline依托其多元异构、批流一体的产品特性，对我行实时数据的采集汇聚要求提供了极大的保障；对我行关键业务系统采用的底层数据库，例如Oracle、OceanBase、TiDB等提供了非常稳定的采集支撑，从而保障了我行监测、展示等系统的时效性和稳定性。其产品在无需编写代码和SQL的情况下即能实现数据采集和汇聚，这一特性也极大地缩减了我行在数据采集汇聚层面的开发运维成本。另外，DataPipeline的国产化进程以及对国产化数据库的支持程度也是我们非常看重的。”

— 北京银行

面临挑战

全面数字化转型中的数据整合与同步

在追求创新与全面数字化转型的过程中，企业面临如何打通底层数据，扩展技术路线，且实现数据同步的挑战。需要一款实时数据融合产品，不仅能够提供准实时的数据传输服务，也可以增强中台能力建设。

技术国产化与风险控制

需要一款能够兼容各种数据库管理技术，且具有出色的国产软硬件兼容性的解决方案，以应对可能的科技风险，也能确保数据管理工作的自主可控，以持续增强其数据共享能力。

解决方案

多元异构，国产软硬件兼容性出色

DataPipeline适配了北京银行Oracle、MySQL、OceanBase、TiDB、Kafka在内的多种数据库管理技术，可高效打通上下游业务应用间百余条实时数据链路。同时，DataPipeline在数据库、操作系统等方面出色的国产软硬件兼容性，可为客户后续安全可信数据管理工作打下良好基础。

高效灵活的数据处理平台

打造适应快速变化需求的数据处理枢纽：整合流和批的数据处理，采用多元化的数据同步方式。平台具备深度高级配置，确保数据对象映射的灵活性和精确性，能够适应各种复杂的数据融合需求。同时，能显著缩短研发交付周期，将时间压缩至分钟级别，以满足企业对快速响应的迫切需要。

客户价值

敏捷高效的数据支撑

平台不仅为数字化的营销、风控和运营体系提供了强大的数据支持，而且能够推动敏捷团队和机制的构建。其强大的数据处理和分析能力，能够从大量复杂的数据中提取出有价值的信息，帮助企业更好地理解市场和客户，从而制定出更有效的策略。同时，平台的灵活性和高效性也使得团队可以快速响应市场变化，实现敏捷运营。
降低管理成本，提升效率

平台采用了"数据节点注册、数据链路配置、数据任务构建、系统资源分配"的分层管理模式，使得数据同步管道的搭建变得快速而简单。这种模式减少了复杂的手动操作，显著降低了运维压力，从而释放出更多的资源用于其他更有价值的工作。此外，还提高了数据处理的准确性和效率，使团队可以更好地利用数据、提升整体工作效率。