“作为新金融模式的代表之一,公司长期立足金融科技,提供多样化的金融服务,通过丰富数据中台功能、探索利用人工智能技术、完善系统平台架构等方式,提升金融科技创新能力及服务水平。我们选择DataPipeline作为合作伙伴,是因为双方对于实时数据管理中‘多元异构、高度开放性、批流一体’等的理念高度重合。DataPipeline实时数据融合平台具有敏捷运维的特性,可降低数据同步成本,大大节约了‘探索每一种数据源的同步方式’的时间和精力。”
随着业务迅猛增长,公司的数据种类急剧增多,旧有的数据处理系统难以满足当前需求,需要更高效的数据管理和服务能力。
公司的核心系统、零售、批售、征信及反欺诈等系统逐步健壮,急需进一步的业务监控统计和风险控制能力以支撑商业决策。
为保持行业竞争力,公司对实时数据有了更高的融合和管理要求,特别是在创新型金融产品的开发和应用上。
DataPipeline为吉致汽车金融打通了多种数据库管理技术,实现了不同数据源的实时同步与高效批量处理。
对于数据量大、需求多样的金融服务场景,DataPipeline提供了TB级吞吐量和秒级低延迟的数据处理能力,这一点对于需要快速响应市场变动的金融服务尤为关键。
通过DataPipeline的平台,吉致汽车金融能够利用无代码的配置选项,快速适应并部署新的数据处理策略,显著减少了数据融合任务的开发和交付时间,从原来的按周计算降至分钟级。
通过DataPipeline的解决方案,吉致汽车金融实现了数据管理和服务能力的显著优化,数据处理效率和质量得到了提升。
增强的数据处理能力支撑了业务监控和风险控制,为商业决策提供了更加精准的数据支持。
实时数据的高效融合使得吉致汽车金融能够快速响应市场变动,促进了金融产品创新的发展,增强了公司的市场竞争力。