某辽宁省城商行是一家具有广泛影响力的区域性股份制商业银行，在辽宁省城商行中资产规模名列前茅，在全国多地设有网点200逾家，员工超过6000人。该银行多次荣获“全国支持中小企业发展十佳商业银行”称号，并在金融创新、普惠金融等领域屡获殊荣。在数据管理领域，该银行获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）稳健级（3级）评级，成为东北地区首家获此殊荣的金融机构，充分展现了其在数据管理体系建设方面的先进性，为金融机构数字化转型树立了标杆。

随着业务场景的多元化，该银行原有数据体系面临多方面的严峻挑战，主要体现在以下四个方面：

· 数据集成环境复杂

银行的数据系统涉及多种计算机系统和操作系统，如AS/400、Linux等，以及不同版本的传统数据库，数据集成难度大，对系统的兼容性和稳定性提出了极高要求。

· 时效性要求高

银行现有的数据仓库系统主要通过文件传输方式采集各系统数据，然而，业务对数据的实时性要求极高，需要实现单秒级的实时数据采集，以确保数据的及时性和准确性，从而满足快速决策的需求。

· 灾备要求高

银行采用“两地三中心”的架构，要求具备同城容灾能力，以保障数据的安全性和业务的连续性，这对数据备份和恢复能力提出了极高标准。

· SLA难度高

银行数据体系涉及多种技术栈，且数据增量大，这使得服务水平协议（SLA）的达成难度显著增加，对系统性能和稳定性提出了更高要求。

DataPipeline助力烟台银行实时数据融合与计算平台上线

为满足行内发展战略规划和当下金融业务需求，该银行决定搭建一套近实时的业务数据流转平台，并选择了DataPipeline。DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了MySQL、星环、Kafka等多种数据库管理技术，并打通了核心系统、网联平台、信用卡系统、基金代销系统、支付系统、冠字号管理系统、新一代OA系统、网银互联系统、银保通等多种业务系统。通过解析日志的方式，平台能够捕捉这些系统中异构数据的实时变化，并将其封装成消息流的形式，供给下游数据仓库与实时数据管理平台。最终，借助数据流计算平台，实现近实时地向各外围系统供数的目的。

实时数据融合平台架构

DataPipeline的解决方案特点包括：

成功解决了AS/400实时数据同步的问题，实现了复杂环境下多种异构数据源的无缝集成，为数据的高效流转和处理奠定了坚实基础。 

▶ 实时数据集成

构建多元异构的端到端数据链路，提供秒级低延迟的增量数据处理能力，确保数据的实时性和准确性，满足业务对数据时效性的高要求。 

▶ 高可用和灾备架构

支持“两地三中心”的灾备架构，可在主备环境之间实现整体切换，无缝衔接业务运行。凭借其高可用性和卓越的灾备能力，该架构能够有效保障业务连续性，确保系统故障对业务的影响降至最低。

提供系统管理功能和统一的可视化管理界面，显著提升了运维的自动化水平，降低了管理复杂度，提高了运维效率。

截至目前，项目已成功上线并稳定运行超过15个月，在此期间，平台高效支撑了该银行50多个应用系统。在同城容灾场景下，系统具备极高的数据完整性和业务连续性：数据零丢失（RPO=0），灾难恢复时间小于30分钟（RTO<30分钟）。此外，平台每日处理数据增量高达1.4亿行，数据传输延迟控制在3秒以内，充分满足高实时性业务需求。

DataPipeline为该银行提供了显著的业务和技术价值。从业务层面，通过秒级实时数据处理和“两地三中心”灾备架构，保障了数据时效性和业务连续性，满足快速决策需求。从技术层面，实现了异构数据源的无缝集成，提升了系统稳定性与运维效率，为银行的数字化转型筑牢基础，助力其稳健发展。

对项目上线效果，该银行给出了积极评价：“DataPipeline满足下游实时数据管理平台的数据时效性要求，全面覆盖信贷、风控等业务领域，有效降低了运维成本和难度。”

未来，双方将继续探索各类实时数据应用场景，进一步深化技术与业务的融合，推动金融服务创新。DataPipeline将助力该银行在数字化转型中实现更高效的数据驱动决策、更精准的客户服务以及更敏捷的业务响应，为“数字化新锦行”战略落地提供坚实支撑。