某广东城商行作为广东省重要的区域性银行，业务涵盖零售、对公及金融市场三大板块，服务客户超过1200万户。截至2024年6月，资产规模达到5,876亿元，位居全国城商行第18位。2019年完成A股上市，2022年被评为“中国银行业数字化转型领军机构”。连续三年金融科技投入增长25%，2024年科技人员占比达12%，成为华南地区首家实现核心系统全面云化的商业银行。

在数字化转型浪潮中，该银行积极把握数据价值，构建全面数字化能力。自建成首家智慧网点以来，该行在营销、风控等部分领域实现了从批量处理到实时处理的转变，有效提升了业务决策的精准性和及时性，增强了行业竞争力。但随着业务规模持续扩大及场景复杂性日益提高，传统数据处理模式在信贷审批、风险预警等核心场景仍存在不足，尚无法满足实时需求，系统间数据协同难题急需解决。

▶ 工具整合与运维简便性不足

现有数据管理工具分散独立，缺乏统一管理能力，且多数工具操作复杂，缺乏可视化界面，技术服务支持不足，导致数据处理流程繁琐、运维难度大，影响整体效率与用户体验。

▶ 实时性需求严苛

数据同步的实时性要求极高，需确保数据同步延迟控制在10秒以内。

▶ 数据库兼容性与高可用性需求

需适配TDSQL、ArgoDB等数据库，并满足集群间主备切换需求，包括TDSQL、OceanBase等，以确保数据管理的稳定性和业务的连续性。

▶ 信创适配难题与国产化需求

现有数据管理工具与信创环境不兼容，导致数据处理效率下降，影响业务响应速度与决策及时性

为突破这些限制，该银行需要一款能够统一管理、高效实时、广泛兼容且操作简便的实时数据处理产品。

DataPipeline企业级实时数据融合平台适配了客户TDSQL、OceanBase、ArgoDB数据库管理技术，打通了核心系统、综合理财系统、综合前置系统、代销理财系统、企业客户管理系统、对公信贷、零售信贷系统等业务系统的数据链路，实现了业务数据的实时同步高效传输至Kafka，并进一步流入行方数据仓库，确保数据具备秒级延迟和高可用性。

实时数据融合平台架构

在解决方案方面，DataPipeline提供了多项关键优势：

▶ 简化工具整合与运维管理

通过批流一体数据融合与无代码敏捷管理，实现对多种数据库的统一管理，提供可视化界面，简化运维流程，提升运维效率。

▶ 秒级实时数据处理

利用高性能实时处理能力，实现秒级低延迟的数据同步，满足对数据同步的严苛实时性要求，确保数据及时性与准确性。

▶ 实现信创数据库兼容性与高可用性

凭借全面的数据节点支持与分布式高可用架构，兼容多种国产数据库并支持集群主备切换，保障数据管理稳定性和业务连续性。

目前，该项目已正式上线，平台成功支撑了18个重要业务系统，实现了对400张表、累计46亿条数据的高效处理，实时同步链路超过7000条。

在业务层面，平台通过高效实时的数据同步，提升了业务部门在信贷审批、风险预警和核心决策方面的效率，使其能够快速响应市场变化，优化客户服务。同时，平台简化的数据处理和统一的可视化管理界面降低了业务与IT部门之间的沟通成本，释放了更多的精力用于业务创新。

在技术层面，平台构建了高可用、兼容性强的数据基础设施，解决了信创适配问题，确保技术自主可控。分布式高可用架构和自动化运维能力，降低了技术运维成本，提升了数据团队运维效率和资源管理灵活性，为业务连续性何数据价值的深度挖掘提供了坚实基础。

该银行对上线效果给予了积极评价：“DataPipeline精准匹配我行数字化转型需求，实时同步保障决策精准，信创适配筑牢业务连续性根基，无代码管理赋能团队提效。平台稳定高效，未来可期！”

未来，双方将持续探索实时数据在金融业务中的创新应用场景，优化数据处理效率，推动国产化技术落地，加速金融行业数字化升级。