首先，本文将从数据融合角度，谈一下DataPipeline对批流一体架构的看法，以及如何设计和使用一个基础框架。其次，数据的一致性是进行数据融合时最基础的问题。如果数据无法实现一致，即使同步再快，支持的功能再丰富，都没有意义。 另外，DataPipeline目前使用的基础框架为Kafka Connect。为实现一致性的语义保证，我们做了一些额外工作，希望对大家有一定的参考意义。

近日，DataPipeline CTO 陈肃接受了TGO鲲鹏会的专访，谈及了 DataPipeline 的发展情况、数据应用集成行业、公司管理和个人经历等，以下为采访实录。